你可能会说
帮我配置参数，让 AI 的效果更好。
模型内部的可调节「旋钮」，训练时不断调整它们来学习规律。
模型内部的可调节「旋钮」，训练时不断调整它们来学习规律。参数越多，模型越「聪明」，但也越耗资源。常用 B（十亿）作单位。
生活类比
像钢琴的琴弦——每根弦的松紧（参数值）都调准了，才能弹出好听的曲子。
🎮 动手试试
关于「参数」，以下哪个描述最准确？
你可以这样告诉 AI
我的服务器只有 16GB 显存，帮我推荐几个能跑得动的开源模型，参数不超过 13B，中文能力要比较好。
参数是调节模型行为的「旋钮」（控制输出风格），模型是执行任务的「引擎」。
选模型时做参考
7B 参数的模型适合轻量任务和本地部署，70B 以上的模型回答质量更高但需要更多显存和成本。
和 AI 协作时
告诉 AI「我的服务器只有 16GB 显存，帮我推荐一个能跑得动的开源模型，参数不超过 13B」。
纯使用 AI 产品
用 ChatGPT 网页版、Midjourney 等现成产品，不需要关心模型有多少参数，直接使用即可。
前端或后端业务开发
写业务逻辑、做 UI、搭数据库等不涉及模型选型的开发工作，参数概念没有实际意义。
模型内部的可调节「旋钮」，训练时不断调整它们来学习规律。参数越多，模型越「聪明」，但也越耗资源。常用
像钢琴的琴弦——每根弦的松紧（参数值）都调准了，才能弹出好听的曲子。
和 AI 沟通时提到「用 7B 模型」，意思是用有 70 亿个参数的模型。