你可能会说
我想在项目中用到大语言模型，应该怎么开始？
读了互联网上几乎所有公开文字后训练出来的超大 AI。
读了互联网上几乎所有公开文字后训练出来的超大 AI。它能理解你的话、写文章、写代码、翻译、总结……本质是一个超级「文字接龙」高手。
生活类比
像一个读了几亿本书的学者——你问什么他都能接话，但偶尔也会一本正经地胡说八道。
🎮 动手试试
关于「大语言模型」，以下哪个描述最准确？
你可以这样告诉 AI
帮我选一个大语言模型做客服机器人：日请求量约5000条，要支持中文，预算每月500以内，推荐哪个模型和方案？
LLM 是「大脑」，提示词是你对大脑说的话。大脑能力强弱取决于模型本身，但话说得好不好直接影响输出质量。
接入 AI 对话能力
在应用中集成 ChatGPT 或 Claude 等对话功能时，理解 LLM 能帮你选对模型、控制成本和响应质量。
和 AI 协作时
想让 AI 帮你生成文案或代码时，直接说「用 LLM 帮我写一段产品介绍，语气轻松活泼」即可。
简单规则问答
如果你只需要固定规则回复（如 FAQ 机器人），用关键词匹配就够了，无需引入大模型增加延迟和成本。
与离线工具开发无关
开发纯本地工具（如图片压缩、文件转换）不涉及自然语言处理，完全用不到 LLM。
读了互联网上几乎所有公开文字后训练出来的超大 AI。它能理解你的话、写文章、写代码、翻译、总结……本
像一个读了几亿本书的学者——你问什么他都能接话，但偶尔也会一本正经地胡说八道。
ChatGPT、Claude、文心一言背后都是大语言模型。你跟 AI 对话时就是在用 LLM。